Jovem de 13 anos usa inteligência artificial para criar sistema que detecta quedas de idosos

Um projeto criado por um adolescente de apenas 13 anos chamou atenção no cenário internacional de ciência e tecnologia. O estudante Kevin Tang é o responsável pelo FallGuard, um sistema baseado em inteligência artificial desenvolvido para identificar quedas de idosos dentro de casa e emitir alertas automáticos para familiares.

A inovação garantiu ao jovem o primeiro lugar no Desafio de Jovens Cientistas da 3M de 2025, além de um prêmio de US$ 25 mil, que vem sendo utilizado para aprimorar a solução. A motivação para o desenvolvimento surgiu a partir de experiências próximas, que evidenciaram como a demora no socorro após quedas pode resultar em consequências graves para a saúde.

O FallGuard se diferencia de relógios e pulseiras inteligentes por não exigir que o usuário vista ou carregue o equipamento. O sistema funciona por meio de câmeras instaladas no ambiente, conectadas a um computador que processa as imagens em tempo real.

A tecnologia utiliza ferramentas de visão computacional, mapeando os movimentos do corpo humano e analisando mudanças bruscas de postura e velocidade. Esse método permite identificar quedas com maior precisão, reduzindo falsos alertas. Outro ponto relevante é a segurança dos dados, já que nenhuma imagem é armazenada ou enviada para a internet.

Ao detectar uma situação de risco, o sistema envia notificações imediatas aos contatos cadastrados, facilitando uma resposta rápida em casos de emergência.

Com orientação de um especialista da 3M, o projeto avança para novas etapas. Atualmente, o jovem trabalha para permitir que um único computador seja capaz de monitorar vários ambientes da casa e para adaptar o sistema a computadores comuns, ampliando o acesso gratuito à tecnologia.

O FallGuard já despertou o interesse de cerca de 500 famílias, indicando potencial de aplicação prática e impacto social significativo.